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Il mwawpeak signal-to-noise ratio (spesso abbreviata con mwbaPSNR) è una misura adottata per valutare la qualità di una immagine compressa rispetto all'originale. Questo indice di qualità delle mwbqimmagini è definito come il rapporto tra la massima potenza di un segnale e la potenza di rumore che può invalidare la fedeltà della sua rappresentazione compressa. Poiché molti segnali hanno una gamma dinamica molto ampia, il PSNR è solitamente espresso in termini di mwbgscala logaritmica di decibel.

Il PSNR è più comunemente usato come misura della qualità per le compressioni di tipo mwcalossy come per il mwcqJPG (ad esempio per la mwcgcompressione delle immagini). Maggiore è il valore del PSNR maggiore è la "somiglianza" con l'immagine originale, nel senso che si “avvicina” maggiormente ad essa da un punto di vista percettivo umano.

È più facile da definire attraverso l'errore quadratico medio (mwdaMSE). Denotando con mwdq I {\displaystyle \mathrm {I} } l'immagine originale e con mwdg K {\displaystyle \mathrm {K} } l'immagine compressa, entrambe di dimensione mwdw M x N {\displaystyle \mathrm {MxN} } si definisce mweaMSE (Mean Square Error) tra le due immagini:

mweg M S E = 1 M N ∑ ∑ i = 0 M − − 1 ∑ ∑ j = 0 N − − 1 ‖ I ( i , j ) − − K ( i , j ) ‖ 2 {\displaystyle {\mathit {MSE}}={\frac {1}{MN}}\sum _{i=0}^{M-1}\sum _{j=0}^{N-1}\left\|{\mathit {I(i,j)}}-{\mathit {K(i,j)}}\right\|^{2}}

Il PSNR è definito come:

mwfq P S N R = 20 ⋅ ⋅ log 10 ⁡ ⁡ ( M A X { I } M S E ) {\displaystyle {\mathit {PSNR}}=20\cdot \log _{10}\left({\frac {{\mathit {MAX}}\left\{I\right\}}{\sqrt {\mathit {MSE}}}}\right)}

Dove mwfwMAX{I} è il massimo valore possibile dei pixel dell'immagine. Per una immagine binaria il numeratore vale 1, per una immagine a mwgalivelli di grigio il numeratore vale 255. Per immagini a colori tale definizione vale per una componente.

Tipici valori di PSNR variano da 20 a 40. Il PSNR non è una misura assoluta, nel senso che viene usato per valutare e confrontare due metodi di compressione. Un incremento di 0,25 mwggdB viene in genere considerato una ottimizzazione significativa del metodo di compressione, apprezzabile dal punto di vista percettivo umano.

Una misura collegata al PSNR è mwhaSNR (mwhqSignal to Noise Ratio) definito come:

mwhw S N R = 20 ⋅ ⋅ log 10 ⁡ ⁡ 1 n ∑ ∑ i = 1 n P i 2 M S E {\displaystyle {\mathit {SNR}}=20\cdot \log _{10}{\frac {\sqrt {{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}P_{i}^{2}}}{\sqrt {\mathit {MSE}}}}}

• mwiwRapporto segnale/rumore

• mwjqErrore quadratico medio

• mwjwCompressione dei dati